Jednomyslnost hlasování

Nastavení prostředí

# Specifické příkazy pro prostředí Google Colab
if 'google.colab' in str(get_ipython()):
        import os, sys
        os.chdir('/content')
        # Stažení knihovny
        ! ls parlamentikon || git clone "https://github.com/parlamentikon/parlamentikon.git" --branch main
        os.chdir('/content/parlamentikon/notebooks')

instalace_zavislosti = True
if instalace_zavislosti:
    ! pip install -r ../requirements.txt 1>/dev/null

instalace_knihovny = False
if instalace_knihovny:
    ! pip install ..  1>/dev/null
else:
    # Přidání cesty pro lokální import knihovny
    import sys, os
    sys.path.insert(0, os.path.abspath('..'))

Import knihoven

from datetime import datetime

import plotly.graph_objects as go

import pandas as pd
import numpy as np

from parlamentikon.Hlasovani import Hlasovani, ZpochybneniHlasovani
from nastav_notebook import nastav_pandas

Parametry

# Data se budou pokaždé znovu stahovat z achivu PS
stahni=True

# Budeme analyzovat poslední volební období
zvolene_volebni_obdobi = None

Načtení tabulek

# Načti souhrnné informace o hlasováních
h = Hlasovani(stahni=stahni, volebni_obdobi=zvolene_volebni_obdobi)
h.head(2)

2021-05-09:03:17:02 INFO     [utility.py:21] Stahuji 'https://www.psp.cz/eknih/cdrom/opendata/poslanci.zip'.
2021-05-09:03:17:03 INFO     [utility.py:21] Stahuji 'https://www.psp.cz/eknih/cdrom/opendata/hl-2017ps.zip'.

	id_hlasovani	id_organ	schuze	cislo	bod	cas	pro	proti	zdrzel	nehlasoval	...	kvorum	nazev_dlouhy	nazev_kratky	datum	bod__KAT	vysledek	druh_hlasovani	ma_zpochybneni	je_zmatecne	ma_stenozaznam
0	67018	172	1	1	3	13:53:00	191	0	5	0	...	99	Inf. o ustavení volební komise PS a volbě členů	<NA>	2017-11-20 13:53:00+01:00	normální	přijato	normální	False	True	False
1	67019	172	1	2	3	13:53:00	194	0	4	0	...	100	Inf. o ustavení volební komise PS a volbě členů	<NA>	2017-11-20 13:53:00+01:00	normální	přijato	normální	False	False	False

2 rows × 21 columns

# Načti informace o zpochybnění hlasování
zph = ZpochybneniHlasovani(stahni=stahni, volebni_obdobi=zvolene_volebni_obdobi)
zph.head(2)

2021-05-09:03:17:07 INFO     [utility.py:21] Stahuji 'https://www.psp.cz/eknih/cdrom/opendata/poslanci.zip'.
2021-05-09:03:17:08 INFO     [utility.py:21] Stahuji 'https://www.psp.cz/eknih/cdrom/opendata/hl-2017ps.zip'.

	id_hlasovani	turn	mode	id_h2	id_h3	mode__KAT	je_platne	id_organ	schuze	cislo	...	vysledek__ORIG	nazev_dlouhy	nazev_kratky	datum	bod__KAT	vysledek	druh_hlasovani	ma_zpochybneni	je_zmatecne	ma_stenozaznam
0	55680	67	0	55681	55682	žádost o opakování	True	<NA>	<NA>	<NA>	...	<NA>	<NA>	<NA>	NaT	<NA>	<NA>	<NA>	NaN	NaN	NaN
1	55664	43	0	55665	55666	žádost o opakování	True	<NA>	<NA>	<NA>	...	<NA>	<NA>	<NA>	NaT	<NA>	<NA>	<NA>	NaN	NaN	NaN

2 rows × 30 columns

Analýza

volebni_obdobi = h.volebni_obdobi
print(f"Poslanecká sněmovna bude analyzovaná pro volební období {volebni_obdobi}.")

Poslanecká sněmovna bude analyzovaná pro volební období 2017.

Výběr platných hlasování

def flatten(ary):
    return [x for l in ary for x in l]

# Hlasování o zpochybnění hlasování je možné také zkazit nebo zpochybnit.
# Mezi prvním hlasováním o zpochybnění a opakovaným hlasováním může proběhnout několik dalších zpochybněných nebo neplatných hlasování.
def fce_mezi_hlasovanim_o_zpochybneni_a_opakovanym_hlasovanim_ids(row):
    if pd.isna(row['id_h2']):
        return []
    elif pd.isna(row['id_h3']):
        return []
    else:
        return list(range(row['id_h2']+1, row['id_h3']))

zpochybneni = zph[zph.je_platne == True]

mezi_hlasovanim_o_zpochybneni_a_opakovanym_hlasovani_ids = \
    flatten(zpochybneni[zpochybneni.mode__KAT == 'žádost o opakování'].apply(fce_mezi_hlasovanim_o_zpochybneni_a_opakovanym_hlasovanim_ids, axis=1))

hlasovani_o_zpochybneni_ids = h[h.id_hlasovani.isin(zpochybneni.id_h2.unique())]

hlasovani_bez_zmatecnych_a_zpochybnenych = h[~h.je_zmatecne
                     & ~h.id_hlasovani.isin(zph[zph.mode__KAT == 'žádost o opakování'].id_hlasovani)
                     & ~h.id_hlasovani.isin(mezi_hlasovanim_o_zpochybneni_a_opakovanym_hlasovani_ids)
                     & ~h.id_hlasovani.isin(hlasovani_o_zpochybneni_ids)
]

Míra jednomyslnosti hlasování

h_platne = hlasovani_bez_zmatecnych_a_zpochybnenych.copy()

h_platne["mira_jednomyslnosti"] = (h_platne.pro - h_platne.proti).abs() / (h_platne.pro + h_platne.proti)
h_platne["mira_jednomyslnosti"].describe()

fig = go.Figure(go.Histogram(
    x=h_platne.mira_jednomyslnosti,
    hovertemplate="míra jednomyslnosti: %{x}<br>počet hlasování: %{y}<extra></extra>"))
fig.update_layout(width=700, height=400, xaxis=dict(title="míra jednomyslnosti"), yaxis=dict(title="počet hlasování"))
fig.show()

# denní míra jednomyslnosti

precision = 3 

def A_razeno_dle_B(x, A, B):
    df = x.groupby(A)[B].mean().sort_values(ascending=True)
    return("<br>".join(map(str, df.index.astype(str) + ': ' + df.values.round(precision).astype(str))))

days = 7
interval = f"{days}D"

df = pd.DataFrame()
df['mira_jednomyslnosti_za_den_mean'] = h_platne.groupby(h_platne.datum.dt.date).mira_jednomyslnosti.mean()
df['nazev_dlouhy_za_den'] = h_platne.groupby(h_platne.datum.dt.date)[['nazev_dlouhy', 'mira_jednomyslnosti']].apply(
    lambda x: A_razeno_dle_B(x, "nazev_dlouhy", "mira_jednomyslnosti")
) 
df.index = pd.to_datetime(df.index)

fig = go.Figure()

fig.add_trace(go.Scatter(
    x=df.index,
    y=df.mira_jednomyslnosti_za_den_mean,
    text=df.nazev_dlouhy_za_den,
    name="míra jednomyslnosti za den",
    mode="markers",
     marker=dict(
        size=5,
        color=df.mira_jednomyslnosti_za_den_mean,
        colorscale='RdYlGn', # one of plotly colorscales
        showscale=True
    ),
    hovertemplate =
        '<b>%{x}</b>'+
        '<br><br><b>Průměrná míra jednomyslnosti</b>: <i>%{y:.3f}</i>'+
        '<br><br><b>Hlasování dle míry jednomyslnosti (vzestupně):</b><br>%{text}<extra></extra>',
    hoverlabel=dict(
        bgcolor='white',
        font=dict(color='black')
    )
))

fig.update_layout(title="Denní míra jednomyslnosti", xaxis=dict(title="datum [jednotlivé dny]"), yaxis=dict(title="míra jednomyslnosti"))

fig.show()

print(f"Jednomyslně schválená hlasování (vysoká míra jednomyslnosti): {h_platne[h_platne.mira_jednomyslnosti == 1].index.size}")
jednomyslna_temata = h_platne[h_platne.mira_jednomyslnosti == 1].groupby('nazev_dlouhy').size().sort_values(ascending=False)
print(jednomyslna_temata.head(20))

Jednomyslně schválená hlasování (vysoká míra jednomyslnosti): 3242
nazev_dlouhy
Pořad schůze                                                              594
                                                                          138
Návrh na vyslovení souhlasu PS s prodloužením doby nouzového stavu         83
Návrh na změny ve složení orgánů Poslanecké sněmovny                       61
Návrhy PS na propůjčení nebo udělení státních vyznamenání                  44
Novela z. - občanský soudní řád                                            36
Vl.n.z. v souv.s elektronizací postupů orgánů veřejné moci                 33
Novela z. - školský zákon                                                  26
Návrhy Poslanecké sněmovny na propůjčení nebo udělení státních vyzname     24
Novela z. o kompenzačním bonusu                                            23
Novela z. o daních z příjmů                                                23
Novela z. - trestní řád                                                    23
Novela z. o státním rozpočtu ČR na rok 2020                                22
Vl. n. z. kterým se mění některé zákony v oblasti daní - EU                20
Novela z. o státní sociální podpoře                                        20
Usn.PS.1162                                                                18
Vl.n.z. o evidenci skutečných majitelů - EU                                18
Novela z. o provozu na pozemních komunikacích                              17
Novela z. - trestní zákoník - EU                                           17
Novela z. o pomoci v hmotné nouzi                                          16
dtype: int64

print(f"Hlasování s nízkou mírou jednomyslnosti (zcela vyrovnané pro a proti)): {h_platne[h_platne.mira_jednomyslnosti == 0].index.size}")
nejednomyslna_temata = h_platne[h_platne.mira_jednomyslnosti == 0].groupby('nazev_dlouhy').size().sort_values(ascending=False)
print(nejednomyslna_temata.head(20))

Hlasování s nízkou mírou jednomyslnosti (zcela vyrovnané pro a proti)): 73
nazev_dlouhy
Novela z. o evidenci tržeb - EU                                 28
Pořad schůze                                                     7
Vl.n.z. o kompenzačním bonusu v souv. s krizovými opatřeními     5
Novela z. o rozpočtových pravidlech                              2
Novela z. - horní zákon                                          2
Vl.n.z.o opatř.ke zmírnění dopadů SARS CoV-2 na nájemce byt.     2
Návrh na vyslovení nedůvěry vládě České republiky                2
Vl.n.z. o státním rozpočtu ČR na rok 2021                        2
Novela z. o pomoci v hmotné nouzi                                1
Novela z. o potravinách a tabákových výrobcích - EU              1
Vln. z. o kompenzačním bonusu pro rok 2021                       1
Novela z. o některých úpravách v oblasti evidence tržeb          1
Novela z. o vnitrozemské plavbě - EU                             1
Novela z. o evidenci tržeb                                       1
Novela z. o důchodovém pojištění                                 1
Novela z. o bankách - EU                                         1
N.z., kterým se mění zák. opatření Senátu č. 340/2013 Sb.        1
Novela z. o státním občanství ČR                                 1
Novela z. úpravách ošetřovného                                   1
Novela z. o vodách (vodní zákon) - EU                            1
dtype: int64

# Témata hlasování s nejvyšší mírou jednomyslnosti a jejich počty

cnt = 5
x = pd.DataFrame()
x['celkovy_pocet_hlasovani_dle_tematu'] =  h_platne.groupby('nazev_dlouhy').size()
x['prumerna_mira_jednomyslnosti_dle_tematu'] = h_platne.groupby('nazev_dlouhy')['mira_jednomyslnosti'].mean()
x.sort_values(by='prumerna_mira_jednomyslnosti_dle_tematu', ascending=False).head(cnt)

	celkovy_pocet_hlasovani_dle_tematu	prumerna_mira_jednomyslnosti_dle_tematu
nazev_dlouhy
Výroční zpráva Českého telekomunikačního úřadu za rok 2017	1	1.0
Prot. o udržitelném zemědělství a rozvoji venkova	3	1.0
Písemná interpelace I. Bartoše na A. Schillerovou ve věci zprávy o fin	1	1.0
Písemná interpelace J. Farského na K. Havlíčka ve věci demolice drážní	2	1.0
Novela z. o zdravotnických prostředcích	2	1.0

# Témata hlasování s nízkou mírou jednomyslnosti a jejich počty

cnt = 5
x = pd.DataFrame()
x['celkovy_pocet_hlasovani_dle_tematu'] =  h_platne.groupby('nazev_dlouhy').size()
x['prumerna_mira_jednomyslnosti_dle_tematu'] = h_platne.groupby('nazev_dlouhy')['mira_jednomyslnosti'].mean()
x.sort_values(by='prumerna_mira_jednomyslnosti_dle_tematu', ascending=False).tail(cnt)

	celkovy_pocet_hlasovani_dle_tematu	prumerna_mira_jednomyslnosti_dle_tematu
nazev_dlouhy
Písemná interpelace V. Munzara na A. Schillerovou	1	0.083333
Novela z. o evidenci tržeb - EU	857	0.060626
Písemná interpelace V. Munzara na A. Schillerovou ve věci poruš. ústav	1	0.054054
Písemná interpelace V. Munzara na A. Schillerovou ve věci odměňování ú	1	0.038961
Návrh na vyslovení nedůvěry vládě České republiky	3	0.022556

print(f"Poslední běh notebooku: {datetime.now().strftime('%d.%m.%Y %H:%M:%S')}.")

Poslední běh notebooku: 09.05.2021 03:17:13.